一般社団法人経営研究所|国内外の企業の―経営マネジメント、ガバナンス、戦略、組織・人事、育成等|東京都千代田区

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[G検定対応] AI理論と実践講座

 

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2019年度テーマ『AIを基礎から応用まで学習/自社課題のAI解決策を創出』

2019年度テーマ『AIを基礎から応用まで学習/自社課題のAI解決策を創出』
 
全ての産業・サービスの基盤が、IT技術、とりわけAIをコアにした技術と、そのネットワークに移行しつつあります。「AIテクノロジー」を事業に組み込み、自社に変革をもたらすためのイノベーションは、企業成長の必須の要件となりつつあります。そうした問題意識を背景に[G検定対応]を意識し、『AI×イノベーションを創出する人材を10ヶ月で育成するワークショップ』 を前期と後期に分けて開催することにいたします。
この領域の第一人者たる斉藤徹(イノベーション担当)、森英悟(AIテクノロジー担当)、吉田直可(ビジネスモデル特許、知的所有権の担当)による学習・問題解決型のワークショップをめざします。
 
 
 

期間、日程と時間(毎月2回、全20回)18:30~20:40

期間、日程と時間(毎月2回、全20回)18:30~20:40
 
  ■前期 2019年6月~2019年10月 AIを基礎から応用まで学習
  18:30-19:30           19:30-20:40
   第01回 2019年06月05日(水)
「人工知能(AI)とは」      「探索・推論について」
   第02回 2019年06月19日(水) 「知識表現について」       「機械学習・深層学習について」
   第03回 2019年07月03日(水) 「人工知能分野の問題Ⅰ」     「人工知能分野の問題Ⅱ」
   第04回 2019年07月17日(水) 「機械学習の具体的手法」     「機械学習の実体験」
   第05回 2019年08月07日(水) 「Python入門」          「Pythonを使ったAIプログラミング入門」
   第06回 2019年08月21日(水) 「ディープラーニングの概要Ⅰ」  「ディープラーニングの概要Ⅱ」
   第07回 2019年09月04日(水) 「ディープラーニングの手法Ⅰ」  「ディープラーニングの実体験Ⅰ」
   第08回 2019年09月18日(水) 「ディープラーニングの手法Ⅱ」  「ディープラーニングの実体験Ⅱ」
   第09回 2019年10月02日(水) 「調整中」   
   第10回 2019年10月16日(水) 「調整中」
 
  ■後期 2019年11月~2020年3月 自社課題のAI解決策を創出
  18:30-19:30           19:30-20:40
   第11回 2019年11月06日(水)
「ディープラーニング事例Ⅱ」   「自社課題ワークショップ」
   第12回 2019年11月20日(水) 「自社課題の解決アイデア発表会とフィードバック」
   第13回 2019年12月04日(水) 「ディープラーニングと法律・倫理」「ぺルソナとインサイト探求」
   第14回 2019年12月18日(水) 「ディープラーニングと法律・倫理」「ジョブの設定」
   第15回 2020年01月15日(水) 「カスタマージャーニーとソリューションの考案」
   第16回 2020年01月29日(水) 「AI開発の現場からⅠ」      「開発コストと実現可能性の検討Ⅰ」
   第17回 2020年02月05日(水) 「AI開発の現場からⅡ」      「開発コストと実現可能性の検討Ⅱ」
   第18回 2020年02月19日(水) 「プロトタイプ制作」
   第19回 2020年03月04日(水) 「ビジネスモデル構築」      「プレゼンテーション準備」
   第20回 2020年03月18日(水) 「成果発表会」
 

講師 紹介

講師 紹介
 
斉藤 徹
学習院大学経済学部経営学科 特別客員教授 / 株式会社ループス・コミュニケーションズ代表取締役
<プロフィール>
1961年生まれ。慶応義塾大学理工学部を卒業後、日本IBMに技術職として入社。29才でフレックスファームを創業して起業家に。ベストセラー『ソーシャルシフト』はじめ著書多数。2005年に創業したループス・コミュニケーションズは、テレビ放送局、自動車メーカー、外資系ソフト会社、スーパーチェーンなどを顧客に持ち、コンサルティングを通じて透明な時代におけるビジネス改革を提言している。2016年4月に学習院大学の特別客員教授に就任。「起業論」「インキュベーション塾」等の実践的な講義は、学生たちから熱い支持を受けている。
 
森 英悟
北海道大学大学院博士後期課程単位取得退学 工学博士/ 株式会社Sigfoss 代表取締役
<プロフィール>
1968年生まれ。自然言語処理に関する研究で学位取得。日本IBM、NOKIA(フィンランド)、東証第一部企業の代表取締役を経て、2014年にSigfossを創立。高精度画像認証システム、クラウド型企業向けシステム、ソーシャルゲーム、ファイナンシャルデータなどのビッグデータ解析、自己組織型学習システムの自然言語処理、画像処理への応用など最先端の技術を導入したシステム開発を手がける。近年は大手企業を中心に、ディープラーニング技術により人事やマーケティングデータ、動画像の解析を行い、ビジネス面で大きな成果をあげている。
 
吉田 直可
法律事務所愛宕山所属弁護士/明治大学自動運転社会総合研究所特別研究員(自動運転AI、医療AI研究)
<プロフィール>
1981年生まれ。2008年に弁護士として登録(東京弁護士会)、2012年に法律事務所愛宕山を開設。2018年4月に明治大学の自動運転社会総合研究所にて特別研究員に就任。社会実装部会部会長、医療AI部門部会長として、自動運転分野や医療分野におけるAI活用のリスク管理を専門とする研究を行う。成蹊大学法科大学院、明星大学情報学部、サイバー大学IT総合学部において非常勤講師として教壇に立つ他、経済産業省・国土交通省委託事業「自動走行の民事上の責任及び社会受容性に関する研究」に関する協力委員も担当している。
 
 

参加お申込方法

参加お申込方法
 
年会費  前期 300,000円 (前期のみの支払いも可能でございます。)
     後期 300,000円 ※経営研究所維持会員は10%割引、分納可。
申込方法 当サイトの参加お申込みフォームに必要事項をご記入の上、送信して下さい。
     E-mailやFAXでも受け付けております。
     参加は会社単位で、1社3名の会員の登録ができます。
     ワークショップには3名迄ご出席頂けます。登録者以外の代理出席はご遠慮いただいております。
連絡先  一般社団法人 経営研究所 事務局
     〒100-0005東京都千代田区丸ノ内2-5-2 三菱ビルB1F 
     TEL 03-5220-2881 FAX 03-3217-0208
     E-mail keieikenkyusho@keieik.or.jp 
     URL  http://www.keieik.or.jp/
 
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